Gerando informações para apoio à decisão.

Objetivo da Fábrica

Transformar dados em informação, e informação em poder de decisão, pois acreditamos que só se gerencia o que se consegue medir. Este deve ser o foco do gestor moderno, e a Fábrica de Negócio acredita que pode apoiar o gestor nesta missão.

A Fábrica de Negócio pode ajudar você a entender melhor a sua empresa, através da integração e extração de informações das mais diversas fontes de dados (arquivos TXT, planilhas e qualquer bancos de dados), gerando relatórios analíticos e paneis de gestão (dashboards), aumentando a sua eficiência operacional, maximizando seu resultado.

Foco em Inovação

Através da expertise de seus profissionais, a Fábrica de Negócio investiu no desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial, algoritmos de ponta e Redes Neurais, que conseguem prever, classificar e indicar cenários, apoiando a tomada de decisão nos diversos niveis empresariais.

Data Analytics

Com quase uma década de experiência em Business Intelligence e Data Mining, a Fábrica adquiriu conhecimento nas principais plataformas de negócios de análises de dados do mercado, visando ofertar soluções que consigam extrair o máximo dos dados para apoiar a alta gestão de clientes e parceiros.

Quem somos

A Fábrica de Negócio é uma empresa com ênfase em Data Analytics com o objetivo de gerar valor para seus clientes e parceiros, através do uso de ferramentas e metodologia de vanguarda, conectada com as tendências do mercado de gestão de dados/informações.

Conheçam as nossas suas Unidades de Negócios:

Unidade de Business Analytics

Esta unidade desenvolve soluções analíticas com base na plataforma Pentaho.

Unidade Inovação

Projetos de Data Mining, Inteligência Artificial para detecção de indícios de fraudes, análise de crédito e projetos inovadores.

Unidade de Integração de dados de sistemas legados

Desenvolvimento de integrações entre sistemas legados e os principais sistemas de gestão do mercado (ERPs), como por exemplo SAP, Consist, TOTVS, Pirâmide e Senior. Os nomes de empresas/produtos citados acima são apenas ilustrativos, pois o nosso negócio é INTEGRAR qualquer fonte de dados de qualquer sistema.

Unidade de Projetos Especiais

Desenvolvimento de soluções verticais de análises de dados para mercados específicos, como Setor Público (Municipal, Estadual e Federal), Utilities (água, energia e gás), Planos de Saúde, Educacional, Varejo e Construção Civil, dentre outros.

Business Analytics

Descriptive Analytics

É gerado a partir dos dados que você recebe do seu ERP, do seu servidor web e de todas as ferramentas que geram dados na sua organização. Você pode rapidamente entender "o que aconteceu" durante um determinado período no passado e verificar se uma campanha foi ou não bem sucedida com base em parâmetros.

Diagnostic Analytics

Se você quiser se aprofundar nos dados coletados, a fim de entender "Por que algumas coisas aconteceram", você pode usar ferramentas de inteligência para obter alguns insights. Basicamente, ele fornece um bom entendimento de uma parte limitada do problema que pretende resolver. Normalmente, menos de 10% das empresas pesquisadas fazem isso de vez em quando e menos de 5% o fazem de forma consistente.

Predictive Analytics

Tem uma forte relação com os dados que a empresa possui, se você puder coletar dados contextuais e correlacioná-los com outros conjuntos de dados de comportamento do usuário, assim como expandir os dados dos usuários além de agregar conhecimento com dados externos. Você entra em uma nova área onde você pode obter insights reais. Basicamente, você pode prever o que vai acontecer se você manter as coisas como elas estão. No entanto, menos de 1% das empresas pesquisadas já tentou isso. As que tentaram, encontraram resultados incríveis que já fizeram uma grande diferença em seus negócios.

Prescriptive Analytics

Assim que você chegar ao ponto onde você pode consistentemente analisar seus dados para prever o que vai acontecer, você está muito perto de ser capaz de entender o que você deve fazer a fim de maximizar os bons resultados e também evitar resultados potencialmente ruins. Isto é o que há de mais inovador em analytics, hoje, mas já é possível!

Para ser capaz de implementar analytics preditivos e prescritivos você precisa adicionar "cognição" à sua análise através de algoritmos de máquina de aprendizado (machine learning).

Exemplos de usos de Business Analytics no mundo real

Comunicações

Em um mercado sobrecarregado e de concorrência apertada, as respostas estão muitas vezes nos dados de seus consumidores. Se a empresa armazena dados de transações é possível prever o comportamento do cliente e oferecer campanhas altamente segmentadas e relevantes.

Seguros

Com o conhecimento analítico, as seguradoras podem resolver problemas complexos relativos à fraude, compliance, gerenciamento de riscos e atrito com os clientes, previnir cancelamentos, ou churn.

Manufatura

É essencial hoje para empresas de manufaturas alinhar os planos de fornecimento com as previsões da demanda, assim como a detecção precoce de problemas, garantia de qualidade e investimento no valor da marca. Por exemplo, uma empresa pode analisar um conjunto de parâmetros em seus veículos para prever o desgaste, evitar o tempo de inatividade não planejado do cliente e prever possíveis criando assim, um tempo de resposta mais rápido.

Serviços Financeiros

Algoritmos inteligentes ajudam os bancos a obter uma melhor visão dos riscos de mercado, detectar fraudes mais rápido, gerenciar obrigações de conformidade regulatória e obter ótimos retornos sobre seus investimentos em marketing. É possível utilizar técnicas de mineração de dados para reduzir significativamente a incidência de fraudes em contas de cartão de débito e crédito.

Varejo

Empresas de varejo de forma geral possuem grandes bancos de dados, esses contém insights ocultos que podem ajudá-lo a melhorar as relações com os clientes, otimizar campanhas de marketing e prever vendas.

Setor Público

Face ao grande desafio de fiscalizar tanto as receitas quanto as despesas, o Setor Público necessita estar preparado para consolidar grandes volumes de dados e ainda garantir que eles estejam corretos, visando reduzir fraudes e reforçar a atuação das trilhas de auditoria previstas no Observatório de Dados Públicos – ODP.

Utilities (água, energia e gás)

Gerenciar a volatilidade de preços, prever quedas de energia, fazer a gestão eficaz do consumo de água e prever a troca de equipamentos de medição para evitar perdas, são apenas alguns dos benefícios do Big Data Analytics para esse tão importante setor.

Assistência Médica

Nesse setor o poder é reforçado em conjunto com o grande volume dados que as empresas detêm, as seguradoras de saúde podem reduzir as reclamações de fraudes, gerenciar as integridades de pagamentos, controlar melhor os prestadores de serviços hospitalares visando melhorar ao resultado dos pacientes.

Nossos serviços

Com vasta experiência adquirida em mais de 10.000 horas de projetos de Business Analytics & Data Mining com Big Data, tanto no Setor Público quanto no Setor Privado, a Fábrica de Negócio conta com uma equipe capacitada, composta por Cientistas de Dados, Arquitetos e Analistas de Business Analytics, que possibilitam à Fábrica de Negócio utilizar as melhores práticas para desenvolver produtos e serviços com qualidade e prazo compatíveis com as demandas de nossos clientes. Dentre os serviços destacamos:

Consultoria especializada em Business Analytics na Plataforma Pentaho Community Edition e Enterprise

Desenvolvimento e execução de projetos de Business Intelligence/Analytics
Desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial para Mineração de Dados (Data Mining) em grandes volumes de dados
Descoberta de Conhecimento em bases de dados através de tencologias de Big Data utilizando bases NOSQL e bases de dados exclusivas de Big Data, como por exemplo Cassandra, Mongo DB, Hadoop e HP Vertica, dentre outras
Integração e Migração de fontes de dados heterogêneas (txt, xls, pdf, csv, dbf, DB2, Oracle, Hanna, SQL Server, PostGres, ADABAS, dentre outras 70 fontes de dados)
Limpeza e estruturação de Dados (Data Cleaning)

Treinamentos na Plataforma Business Analytics

Pentaho Platform (Curso Completo, 40 horas)

Este curso tem a finalidade de apresentar os principais módulos da Plataforma Pentaho, dando uma visão geral, unindo a teoria à prática. Seguem os módulos:

Business Analytics Server
Pentaho Data Integration
Pentaho Report Design
Pentaho Schema Workbench
Pentaho Analisys

Pentaho Data Integration (PDI, 32 horas)

Visão mais aprofundada desta poderosa ferramenta de integração de dados e ETL, desde de padrões de projetos de ETL à funções avançadas.

Pentaho Report Design (PRD, 16 horas)

Criação de relatórios interativos e estáticos utilizando uma ferramenta simples e prática.

Pentaho Gestor (4 horas)

Este curso tem a finalidade de proporcionar uma visão gerencial dos cubos e dasboards visando apoiar a tomada de decisão.

Nossos clientes

É com grande satisfação que compartilhamos com vocês alguns de nossos clientes, a quem chamamos, também, de parceiros, pois muito mais que uma relação comercial ou técnica, nós procuramos construir uma relação de confiança mútua, e em muitas das vezes agregando com melhores práticas de mercado.

Todos os projetos foram feitos com base na Plataforma de Business Analytics Pentaho, em sua versão Community Edition.

Setor Privado

Setor Público

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Preencha o formulário abaixo, se preferir, entre em contato pelo fone (81) 3048-5009.